Laboratoire de compétences
Prouver, cas après cas, ce qu'un consultant IA sait vraiment faire.
Des entreprises fictives, des données volontairement imparfaites, des API simulées et un testeur qui vérifie les automatisations sans complaisance. Chaque cas terminé devient une preuve publique : audit, pitch, blueprint des workflows et résultats des tests.
7 blocs
27 compétences décrites en savoirs, savoir-faire et technologies, sur 4 niveaux.
1 cas
Mises en situation construites à partir des compétences à valider, jamais à partir d'un outil.
0 validées
Une compétence est validée quand elle est démontrée sur deux cas différents, preuve à l'appui.
Postes visés
AI Automation EngineerAI IntegratorAI Product BuilderAI ArchitectConsultant formateur IA TPE/PME
Syllabus
- Introduction — Parcours Consultant·e Formateur·rice IAFinalité du parcours, postes visés, principes pédagogiques et mode d'emploi du syllabus.
- 1 — Analyse du marché : besoins des TPE/PME et attentes des recruteursAdoption de l'IA en France et dans l'UE, besoins concrets des TPE/PME, cadre réglementaire 2026, analyse d'offres d'emploi et certifications de référence.
- 2 — Référentiel : blocs, compétences et niveaux7 blocs, 27 compétences décrites en savoirs, savoir-faire et technologies ; échelle N1-N4 ; matrice poste × compétence.
- 3 — Évaluation : méthodes, conditions et grillesModalités d'évaluation, conditions de passage, règles de validation, grilles critériées N1-N4 pour les 27 compétences, format des preuves.
- 4 — Glossaire à savoir expliquer & technologiesUne centaine de notions avec définition, version « dirigeant » et piège fréquent ; langages et technologies attendus par poste.
- 5 — Parcours de progressionModules, ordre conseillé, durées indicatives, ressources gratuites, cas pratiques associés et jalons de certification externes.